时间：11月05日（周一）上午8:30-11:30

地点：1号科研楼906

报告题目：基于统计学习的时空混合预测预警研究

报告人：张仲荣 教授

主持人：聂闻 研究员

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报告人简介：

张仲荣 男，兰州交通大学教授，博士，硕士生导师。主要从事时空预测混合模型研究。研究基于时间序列非线性特征、参数的人工智优化，融合神经网络、机器学习以及时空序列分析理论，建立混合预测模型以提高预测精度问题。发表论文 18 篇（其中 SCI 二区 1 篇, IF:3.483: Application of a novel hybrid method for spatiotemporal data imputation: A case study of the Minqin County groundwaterlevel，SCI 四区 1 篇, IF:1.789: Daily Average Wind Power Interval Forecasts Based on an Optimal Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System and Singular Spectrum Analysis，EI 论文 4 篇，CSCD 论文 1 篇）；主持甘肃省自然科学基金1 项，排名前三参与完成国家自然科学基金 2 项、排名前三参与完成省基金 1 项；指导大学生参加全国大学生数学建模竞赛获国家一等奖 1 项，国家二等 1 项，甘肃省特等奖 3 项，甘肃省一等奖 2 项，甘肃省二等奖 8 项；主编科学出版社专著一部，参编教材一部;共计门课程 16 门课程。兰州交通大学测绘科学与技术博士点主要教学成员。兰州交通大学数理学院应用统计系系主,负责硕士点建设工作。应用统计硕士大数据预测方向学术带头人，已经培养研毕业究生 7 人，在读研究生 6 人。