德国慕尼黑工业大学Martin Kleinsteuber教授应邀来所开展学术交流

发布时间:Sep 16, 2019 放大 缩小

8月24号下午,德国慕尼黑工业大学Martin Kleinsteuber教授应邀来所开展学术交流,并做了题为“Research on Data Representation Learning Based on Geometric Optimization”的学术报告。学术报告会由魏宪研究员主持。在报告中,martin教授围绕基于几何优化的数据表示学习展开了介绍,深入浅出,通俗易懂的介绍了几何优化,参会人员就相关学术问题与martin教授进行了深入的讨论和交流。

报告人简介

Martin Kleinsteuber慕尼黑工业大学教授,著名黎曼几何学家和人工智能专家,列入世界数学家族谱(Mathematics Genealogy),2006年获SIAM年度最佳论文奖,2008年获得Robert Sauer奖等。主要研究方向为数据表示学习,以及几何优化在机器学习中的应用,在黎曼几何学、人工智能与机器学习等领域发表论文100余篇。Martin Kleinsteuber教授博士毕业于德国维尔茨堡大学(University of Würzburg)数学系,先后在澳大利亚国家信息通信技术研究院(NICTA Ltd.),澳大利亚国立大学,德国维尔茨堡大学,德国慕尼黑工业大学从事科研和任教工作。2010-2014任原德国认知技术系统国家精英中心(国家重点实验室)(CoTeSys) PI, 2013-2015任德国伯恩斯坦计算神经科学中心(BCCN Munich)PI。自2016年,他加入德国著名网络公司Mercateo AG,主管数据处理与信息技术部门,并担任公司首席信息技术官(CIO)。

 

(魏宪课题组供稿)