缺失数据修复为预测领域重要而前沿的研究课题

发布时间:Apr 26, 2019 放大 缩小

报告题目:缺失数据修复为预测领域重要而前沿的研究课题

时间:2019年4月27日上午8:30—10:30

地点:科研楼1号楼906

报告人:张仲荣 教授

主持人:聂闻 研究员

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报告人简介:

张仲荣 男,博士,兰州交通大学教授,硕士生导师,中国现场统计学会大数据统计分会第一届会理事。研究方向为时空大数据智能预测预警。主要从事基于时间序列分析、时空序列,考虑非线性特征、参数人工智优化,融合神经网络、机器学习,建立混合预测模型以提高预测精度的问题。发表论文 18 篇其中 SCI 二区 1 篇(ESI 高被引论文,IF:3.483): Application of a novel hybridmethod for spatiotemporal data imputation: A case study of the MinqinCounty groundwater level,, SCI 四区 1 篇(IF:1.789): Daily Average WindPower Interval Forecasts Based on an Optimal Adaptive-Network-BasedFuzzy Inference System and Singular Spectrum Analysis;EI 论文 4 篇,CSCD论文 1 篇;主持甘肃省自然科学基金 1 项,排名前三参与完成国家自然科学基金2 项、排名前三参与完成省基金 1 项;指导大学生参加全国大学生数学建模竞赛获国家一等奖 1 项,国家二等 1 项,甘肃省特等奖 3 项,甘肃省一等奖 2 项,甘肃省二等奖 8 项;2019 年 5 月著科学出版社专著一部:《基于混合模型的地下水埋深时空预测研究---以民勤绿洲为例》;参编科学出版社《高等数学》教材一部(共上下两册);讲授课程共计门课程 16 门课程,其中硕士课程:4 门。兰州交通大学应用统计硕士大数据智能预测预警方向学术带头人,已经培养 毕业研毕业究生 7 人,在读研究生 6 人。