缺失数据修复为预测领域重要而前沿的研究课题
报告题目：缺失数据修复为预测领域重要而前沿的研究课题
时间：2019年4月27日上午8:30—10:30
地点：科研楼1号楼906
报告人：张仲荣 教授
主持人：聂闻 研究员
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报告人简介：
张仲荣 男，博士，兰州交通大学教授，硕士生导师，中国现场统计学会大数据统计分会第一届会理事。研究方向为时空大数据智能预测预警。主要从事基于时间序列分析、时空序列，考虑非线性特征、参数人工智优化，融合神经网络、机器学习，建立混合预测模型以提高预测精度的问题。发表论文 18 篇其中 SCI 二区 1 篇（ESI 高被引论文，IF:3.483）: Application of a novel hybridmethod for spatiotemporal data imputation: A case study of the MinqinCounty groundwater level，, SCI 四区 1 篇（IF:1.789）: Daily Average WindPower Interval Forecasts Based on an Optimal Adaptive-Network-BasedFuzzy Inference System and Singular Spectrum Analysis；EI 论文 4 篇，CSCD论文 1 篇；主持甘肃省自然科学基金 1 项，排名前三参与完成国家自然科学基金2 项、排名前三参与完成省基金 1 项；指导大学生参加全国大学生数学建模竞赛获国家一等奖 1 项，国家二等 1 项，甘肃省特等奖 3 项，甘肃省一等奖 2 项，甘肃省二等奖 8 项；2019 年 5 月著科学出版社专著一部：《基于混合模型的地下水埋深时空预测研究---以民勤绿洲为例》；参编科学出版社《高等数学》教材一部（共上下两册）;讲授课程共计门课程 16 门课程，其中硕士课程：4 门。兰州交通大学应用统计硕士大数据智能预测预警方向学术带头人，已经培养 毕业研毕业究生 7 人，在读研究生 6 人。
